OpenAI-compatible 模型核对

OpenAI-Compatible 模型 API 核对

先确认 SDK、Cursor、Codex CLI 或网关实际发送的 model ID,再比较官方 API 文档、OpenAI-compatible 路由、国际聚合、国产模型平台或第三方中转。这个页面用于核对模型 ID 和路由,不声称实时价格和可用性。

模型 ID 与价格核对

网关模型列表只有在公开具体 model ID、上游 provider、上下文窗口和 token 价格时才有比较价值。Claude Sonnet、GPT/Codex 这类模型族只是起点,真正要核对的是工具最终发送的具体 model ID。

测试前记录

  • 先看官方模型页,再把 gateway 里的 model ID 和官方模型族名称对齐。
  • 确认价格对应的是官方直连、网关路由、BYOK 路由,还是某个具体上游 provider。
  • 比较前先分开 input、output、cache read/write、图像、音频和长上下文价格。
  • 记录上下文窗口、流式输出、工具调用行为和 rate limit,因为这些可能随路由变化。
  • 不要只看模型族名称;同一个模型名在不同网关里可能对应不同 provider、版本或价格层。

OpenAI-Compatible 模型 API 核对

对 OpenAI SDK-compatible 工具来说,模型页只有在能帮助你确认具体 model ID、`/v1/models` 发现行为、支持端点、provider 路由和 token 价格口径时,才真正有比较价值。

  • 用 `/v1/models` 或 provider 模型目录确认 SDK / 编辑器实际发送的具体 model ID。
  • 分开核对端点支持:chat completions、responses、embeddings、images、rerank API 不一定有相同兼容面。
  • 记录路由类型:官方直连、网关托管、BYOK、fallback 路由或 provider-specific 路由。
  • 同时比较官方模型页和网关路由价格,因为缓存、长上下文、多媒体和失败请求可能采用不同计费规则。

常见模型 API 搜索意图

最近进入这个页面的查询,不只是泛泛找模型列表,而是在找官方文档、路由形态和具体 model ID。选网关或 SDK 路由前,先按这些问题核对。

  • 如果在查智谱 AI / GLM OpenAI-compatible API 官方文档,先从 GLM 模型卡片打开官方文档,再核对中转路由。
  • 如果在查 GPT 或 Codex model ID,先对照 OpenAI 官方模型文档,再核对网关实际暴露的具体 ID,并单独测试端点形态。
  • 如果想用一个 API 路由多个 AI 模型,确认网关是否公开模型发现、provider route、fallback 规则和逐路由价格。
  • 如果比较 Qwen、GLM、Kimi、Yi 等国产模型 API,把官方文档和网关模型目录并排核对,避免中文模型族名称掩盖真实 model ID。
GPT/Codex

GPT / Codex

面向 OpenAI GPT 与 Codex-compatible 工作流,适合 CLI、SDK 和 AI 编程助手。

官方来源
OpenAI
适合场景
Codex CLI、OpenAI SDK、LiteLLM、Cursor、Cline 和 OpenAI-compatible 接口。
风险说明
比较中转价格前,要先统一 token 计价和失败请求扣费口径。
Gemini

Gemini

Google 模型系列,适合长上下文、多模态和成本敏感的智能体任务。

官方来源
Google
适合场景
长上下文、多模态 Prompt、智能体实验和备用模型路线。
风险说明
不同网关的模型命名可能不同,需要确认工具实际接受的 model ID。
Llama

Llama

Meta 的开源权重 Llama 模型系列,广泛用于自托管、云平台和 OpenAI-compatible 网关工作流。

官方来源
Meta · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
开源权重部署、本地推理、微调、Agent 实验和成本可控的生产工作负载。
风险说明
托管 API 与自部署权重表现可能不同,需要确认具体 model ID、许可条款和上下文限制。
Grok

Grok

xAI 的 Grok 模型系列,面向推理、对话、工具调用和代码工作流,提供 OpenAI-compatible API。

官方来源
xAI · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
推理、工具调用 Agent、对话应用、代码辅助和 X/xAI 生态用户。
风险说明
模型可用性和价格变化较快,生产流量接入前应核对 xAI API 最新文档。
Nova

Amazon Nova

Amazon Nova 模型系列通过 Amazon Bedrock 提供,覆盖文本、图像和视频生成工作流。

官方来源
Amazon Web Services · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
AWS 原生团队、企业治理、多模态生成、Bedrock 路由和需要云厂商控制面的生产负载。
风险说明
Bedrock 的访问权限、区域、价格和 API 形式不同于直连模型 API,需要确认 AWS 账号和区域可用性。
Command

Command / Cohere

Cohere 的 Command 系列面向企业对话、RAG、多语言任务、embedding 和 rerank。

官方来源
Cohere · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
企业 RAG、搜索、重排、多语言业务流程,以及需要同一厂商提供 embedding 和生成能力的团队。
风险说明
Cohere 支持常见 OpenAI SDK 兼容调用,但 embedding 和 rerank 端点需要分别确认。
Phi

Phi

Microsoft Phi 小语言模型系列面向高效推理、端侧场景和 Azure AI Foundry 部署。

官方来源
Microsoft · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
小模型部署、成本敏感推理、端侧/设备端 AI 和 Azure 原生模型服务。
风险说明
Phi 属于小模型系列,替代高能力代码或复杂推理任务前应先评测。
Jamba

Jamba / AI21

AI21 Labs 的 Jamba 系列采用混合架构,面向长上下文企业文本生成和文档工作流。

官方来源
AI21 Labs · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
长上下文企业写作、文档处理、摘要和商业文本生成。
风险说明
接入 OpenAI-compatible 工具链前,需要确认区域访问和当前 API 兼容性。
Perplexity

Perplexity Sonar

Perplexity 的 Sonar API 专注搜索增强对话、在线问答和带引用来源的回答。

官方来源
Perplexity · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
搜索增强 Agent、实时网页问答、带引用摘要、研究助手和浏览式工作流。
风险说明
搜索增强 API 需要评估来源质量、新鲜度、延迟和引用行为。
Mistral

Mistral

Mistral AI 提供开源权重和托管前沿模型,覆盖多语言、代码、Agent 和企业工作负载。

官方来源
Mistral AI · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
欧洲数据偏好、开源权重部署、多语言应用、代码任务和高性价比托管推理。
风险说明
Mistral 不是美国厂商,但属于国际主流模型厂商;合规和区域需求需单独确认。
DeepSeek

DeepSeek

高性价比推理和代码模型,支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容 API,开源生态和 Agent 工具链完善。

官方来源
DeepSeek(深度求索) · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
低成本代码、推理、批处理任务以及 OpenAI/Anthropic 兼容工具链。
风险说明
支持 DeepSeek 不等于 Claude Code 平替,应匹配对应的工作流。
Qwen

Qwen / 通义千问

阿里模型系列,中文、代码、多模态和开源模型生态覆盖强,提供 OpenAI 兼容端点。

官方来源
Alibaba Cloud(阿里云) · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
中文任务、低成本代码、embedding、多模态任务和国产模型平台对比。
风险说明
需要确认平台是否用稳定的 OpenAI-compatible 模型命名暴露该模型。
GLM

GLM / 智谱

智谱 AI 的 GLM 模型系列,推理、多模态视觉、图像生成和 OCR 能力全面,支持 OpenAI 和 Claude 兼容 API。

官方来源
Zhipu AI(智谱AI) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
中文推理、多模态理解、图片生成、OCR 任务和企业部署。
风险说明
确认中转或工具支持的 GLM 具体版本,不同网关命名可能有差异。
Kimi

Kimi / 月之暗面

月之暗面的 Kimi 模型系列,以超长上下文(128K+)和强中文推理能力著称,支持 OpenAI 兼容 API。

官方来源
Moonshot AI(月之暗面) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
长文档分析、中文深度阅读、知识密集型问答和长上下文代码任务。
风险说明
长上下文场景扣费较高,比较价格时需要统一 token 成本口径。
MiniMax

MiniMax / 海螺AI

全模态模型系列,覆盖语言、视频、语音、图像和音乐五大方向,角色扮演和多媒体内容创作能力强。

官方来源
MiniMax · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
多模态内容创作(文本、视频、语音、图像、音乐)、角色扮演对话和创意应用。
风险说明
不同模态的模型命名和 API 端点差异较大,需要分别确认。
Baichuan

Baichuan / 百川智能

百川模型系列,中文能力强,支持领域增强微调和企业级部署。

官方来源
Baichuan AI(百川智能) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
中文商业应用、领域知识任务和企业私有化部署。
风险说明
接入第三方工具前,需要确认具体模型版本和 API 兼容性。
Yi

Yi / 零一万物

零一万物的 Yi 模型系列,双语(中英)推理和代码能力优化,长上下文理解表现突出。

官方来源
01.AI(零一万物) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
双语代码和推理、长文档处理和性价比推理需求。
风险说明
平台迭代较快,生产使用前需确认 API 稳定性和限流策略。
ERNIE

ERNIE / 文心一言

百度的文心大模型系列,国内最早最成熟的大模型平台之一,中文理解、多模态能力和百度生态整合强。

官方来源
Baidu(百度) · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
中文企业应用、搜索增强生成、多模态理解和百度生态集成。
风险说明
API 通过百度千帆平台接入,计费模式和接入方式与独立 API 平台不同。
Doubao

Doubao / 豆包

字节跳动的豆包模型系列,部署于火山方舟平台。中文对话、函数调用和大规模低成本推理能力强。

官方来源
ByteDance(字节跳动) · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
中文对话 AI、函数调用、低延迟推理和字节生态集成。
风险说明
通过火山方舟接入,需要字节云账号;注意区域可用性。
Spark

Spark / 讯飞星火

科大讯飞的星火大模型系列,基于多年语音和 NLP 积累,语音交互、教育和行业垂类应用能力强。

官方来源
iFlytek(科大讯飞) · 开发者平台 · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
语音交互应用、教育科技、行业 AI 和中文多模态任务。
风险说明
API 格式可能与标准 OpenAI 兼容模式有差异,需验证与工具链的兼容性。
Hunyuan

Hunyuan / 腾讯混元

腾讯混元大模型系列,与微信和腾讯云生态深度整合,中文对话、内容创作和企业工作流能力强。

官方来源
Tencent(腾讯) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
微信生态应用、中文内容创作、企业 SaaS 和腾讯云集成工作流。
风险说明
通过腾讯云接入,计费与云账号绑定;注意各区域模型可用性。
Step

Step / 阶跃星辰

阶跃星辰的 Step 模型系列,专注多模态理解和生成,数学和推理能力突出。

官方来源
StepFun(阶跃星辰) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
多模态推理、数理科学任务和中文理解。
风险说明
平台相对较新,生产使用前需确认 API 稳定性和模型可用性。
Skywork

Skywork / 天工

昆仑万维的天工模型系列,以开源权重发布和中英双语能力见长,注重研究可及性。

官方来源
Kunlun Tech(昆仑万维) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
开源模型研究、双语应用和学术实验。
风险说明
开源模型与托管 API 版本的性能表现可能有差异。
SenseNova

SenseNova / 商汤日日新

商汤科技的日日新大模型系列,基于计算机视觉积累,多模态理解、图像视频分析和边缘部署能力强。

官方来源
SenseTime(商汤科技) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
计算机视觉、图像视频分析、多模态理解和边缘 AI 部署。
风险说明
平台偏视觉方向,纯文本 API 的兼容性可能不如视觉功能成熟。
MiniCPM

MiniCPM / 面壁智能

面壁智能的 MiniCPM 系列,专注于小尺寸高性能端侧模型,在小参数规模上实现竞争力性能。

官方来源
ModelBest(面壁智能) · 查看文档 OpenAI-compatible
适合场景
端侧部署、设备端 AI、移动应用和大规模低成本推理。
风险说明
小模型会牺牲部分能力换效率,替换大模型前需要评测确认。
风险说明

价格和模型名变化很快。充值前请以官方价格页和平台文档为准。

模型核对常见问题

网关模型列表等于官方模型可用性吗?

不等于。网关模型列表只说明该网关当前暴露了什么。接入前仍要把具体 model ID、上游 provider、上下文窗口和价格与官方模型文档核对。

为什么同一个模型在不同网关价格不同?

可能因为网关走了不同上游 provider、加价或减免不同、支持 BYOK 路由,或者对缓存、长上下文和多媒体 token 的计费规则不同。

通过中转测试模型前应该保存什么?

保存 model ID、provider 路由、价格页、请求时间、token 数、错误行为和扣费截图。这些记录有助于发现价格变化或异常路由。